Les traigo una buena recopilación para los que quieran hacer su camino como Data Analyst:
0.- Fundamentos: (1.5 h)
**Conceptos de ciencia de datos: udemy.com/cou…os/
**Introducción a la estadística y probabilidad: udemy.com/cou…ca/
1.- Análisis de datos con Excel (8 h)
**Funciones: udemy.com/cou…-0/
**Tablas dinámicas: udemy.com/cou…os/
**Power Pivot: udemy.com/cou…is/
**Estadística descriptiva con excel: udemy.com/cou…va/
2.- Visualización de datos y BI (8.5 h)
**Fundamentos: udemy.com/cou…os/
**Introducción al Datawarehouse: udemy.com/cou…es/
**Power BI: udemy.com/cou…to/
**Tableau: udemy.com/cou…au/
3.- Consultas SQL: (11.5 h)
**SQL server curso completo: udemy.com/cou…al/
**Consultas SQL server: udemy.com/cou…os/
**ChatGPT y SQL: udemy.com/cou…ql/
4.- Programación en Python: (8.5 h)
**Fundamentos Python parte 1: udemy.com/cou…-1/
**Fundamentos Python parte 2: udemy.com/cou…-2/
**Fundamentos Python parte 3: udemy.com/cou…-3/
**Fundamentos Python parte 4: udemy.com/cou…-4/
**Ejercicios con Python: udemy.com/cou…on/
**Analisis de Cluster y Segmentación de clientes: udemy.com/cou…es/
5.- Cursos complementarios: (4 h)
**Fundamentos de cloud computing: udemy.com/cou…os/
**Metodología Scrum: udemy.com/cou…bk/
**Habilidades blancas: udemy.com/cou…es/